在當下嚴監管環境下，中央企業、國有企業（簡稱“央企、國企”）加強合規體系建設對于確保企業依法經營、防范風險、高質量發展、提升企業核心競爭力具有重要意義。近日，全球領先的專業監管科技、數智化內控合規管理解決方案提供商和合信諾推出新一代數字化制度管理系統，助力央企、國企、銀行、基金、保險、證券公司等金融機構有效推動企業規章制度管理數智化轉型。

和合信諾推出的新一代央企制度管理系統、國企制度管理系統，金融機構制度管理系統，幫助企業主要解決以下痛點：

1、監管要求跟蹤、內化不及時。監管制度的文件和解析以及后續的落地管理上較為松散，無法有效跟蹤和落實外規在企業內化的情況，從而導致潛在的合規風險。

2、制度發布與傳導不有效。企業在發布制度的之前業務性評審占最主要的部分，而對于合規性審查存在流程形式化、缺少工具驗證、提示需考慮的合規風險等問題；在制度發布之后，同樣也無法滿足員工快速查詢制度、獲取相關合規要求的需求，并且也缺少量化性指標衡量制度傳導學習情況。

3、制度庫的運營管理質效低，制度入庫后的廢止需要人工維護；制度之間的變遷關系、關聯關系無法建立；制度無法通過關鍵詞智能搜索；制度無法在移動端在線智能搜索和預覽等。

4、制度落地與實施缺乏數字化衡量和監控手段。傳統制度的落地與實施主要以運動式的管理為主，缺少數字化的方式定量分析對制度執行落地效果，也缺少手段進行事前、事中的監控，更加缺少制度與內外部監督檢查的打通，通過檢查控制點衡量制度落地實效。

5、制度存續期管理線下化。企業傳統的制度存續期管理大部分通過郵件、OA等系統開展，缺少標準化的數據沉淀，存在無法利用制度庫中實際使用過程中反饋的情況、制度的發放年限、制度在后續檢查過程中發現的問題以及監管要求進行存續期的評估，并根據評估的立改廢情況，有效跟蹤后續制度修訂情況。

和合信諾新一代央企制度管理系統、國企制度管理系統、金融機構制度管理系統采用了業內領先的大語言模型、大數據、自然語言處理（NLP）、深度學習模型、知識圖譜等人工智能技術，能夠全面覆蓋企業規章制度的生命周期管理，從外部監管制度的跟蹤與內化，到內部制度的制定、發布、傳導、執行、維護、重檢與改進，形成一套完整的數智化制度管理體系。通過建立數字化制度管理閉環和智能監控，幫助企業實現制度管理的線上化、信息化、數字化和智能化，大幅提升了企業的合規管控能力和決策質量。

引入和合信諾新一代數字化制度管理系統，不僅可以幫助企業提升合規管理的效率，還通過智能化的分析功能，幫助企業及時發現合規風險點，實現合規風險的動態監測和自動化評價。這種智能化的管理方式有助于央企、國企和金融機構形成事前監督、事中控制、事后問責的合規風險閉環管理，有效防止合規風險的發生。

此外，和合信諾新一代數智化內控合規管理平臺，搭載了業內領先的智能合規Copilot AI助手、集成了智能外規內化管理系統、數字化制度管理系統、智能員工行為管理系統、內部監督檢查管理系統、智能法律事務管理系統、監管信息跟蹤管理系統、機構合規動態分析系統等核心功能模塊，全面賦能企業從傳統內控合規管理向數字化、智能化轉型升級。

總的來說，數字化制度管理系統的引入為銀行、證券、基金、保險公司等金融機構和央企、國企合規管理提供了強有力的支持。通過數智化手段，企業能夠更有效地實現合規要求的落地和執行，提升合規管理的效率和準確性。未來，隨著更多央國企和金融機構加入到合規管理數字化轉型的行列中來，新一代央企制度管理系統、國企制度管理系統將成為推動央國企管理現代化的重要力量，助力企業在激烈的市場競爭中搶占先機，實現高質量發展。